Pourquoi les data scientists ont du mal à communiquer des insights — et comment y remédier
Une grande conscience professionnelle et une faible extraversion — courantes chez les data scientists — produisent une analyse brillante et une mauvaise communication avec les parties prenantes. Voici la solution consciente de la personnalité.
Les scientifiques des données rapportant des insights régulièrement ignorés ou mal compris
~55%
Enquête sur l'état de la science des données de Kaggle
L'écart de compétences le plus souvent cité par les responsables du recrutement en science des données
Business communication and stakeholder influence
Rapport sur la main-d'œuvre LinkedIn 2023
La racine de la personnalité du problème
Les data scientists obtiennent généralement de bons scores en Consciencieusité (précision, exactitude, minutie) et des scores plus bas en Extraversion (énergie sociale, assertivité). Ces traits produisent d'excellents modèles et de mauvaises présentations. Le data scientist à haute Consciencieusité souhaite que l'analyse soit complète avant de communiquer — donc ils ne communiquent jamais assez tôt. Le data scientist à faible Extraversion évite le frottement avec les parties prenantes lié à la simplification — donc ils présentent le modèle complet à quelqu'un qui avait besoin d'un résumé en trois phrases.
Ce qui ne fonctionne pas
- Plus de diapositives — ajouter du contexte à une présentation qui est déjà trop longue ne fait qu'aggraver les choses.
- Plus de précision — les parties prenantes n'ont pas besoin de l'intervalle de confiance ; elles ont besoin de la décision.
- Envoyer le carnet — l'analyse brute partagée sans narration oblige le lecteur à faire le travail du scientifique.
Pourquoi cela se produit
Les problèmes de communication des data scientists sont structurellement liés à la personnalité — pas seulement aux lacunes de compétences — ce qui rend une explication basée sur les traits à la fois précise et différenciée des conseils génériques sur le 'data storytelling'.
À faire et à éviter
À faire
- ✓Menez chaque insight par la décision qu'il permet, et non par la méthode qui l'a produit.
- ✓Écrivez une phrase 'et alors' avant de créer une visualisation.
- ✓Présentez un aperçu à un intervenant non technique avant la présentation formelle.
- ✓Demandez "quelle décision essayez-vous de prendre ?" avant de commencer toute analyse.
À éviter
- ✗Ouvrir avec la méthodologie avant d'énoncer la conclusion
- ✗Laissez le graphique parler de lui-même
- ✗Considérez la présentation comme la première fois que quiconque en dehors des données voit le travail.
- ✗Supposons que vous sachiez quelle est la question commerciale.
Exercices pour surmonter cela
Mise à jour de la visibilité (2 minutes, hebdomadaire)
2 minutes- 1.Écrivez une chose que vous avez terminée cette semaine en une phrase.
- 2.Nommer qui cela a aidé ou ce que cela a débloqué.
- 3.Partagez-le dans le canal de votre équipe, lors d'un standup ou d'un 1:1 — sans préambule.
Résultat
Les décideurs connaissent votre production sans que vous ayez à en faire trop.
Retour d'expérience propre reçu (30 secondes)
30 secondes- 1.Laissez-les finir — pas de défense, pas de hochement de tête pour les presser.
- 2.Alors la chose principale est [X] — c'est bien ça ?
- 3.Je vais réfléchir à cela et je reviendrai vers vous.
Résultat
Les retours se présentent comme des données, pas comme une menace.
Preuve de promotion sprint (10 minutes)
10 minutes- 1.Liste trois résultats que vous avez obtenus au cours des 6 derniers mois — chacun avec un nombre associé.
- 2.Pour chacun, écrivez qui cela a aidé et à quelle échelle.
- 3.Notez une chose que vous avez faite qui était au-dessus de votre niveau actuel.
Résultat
Un cas concret que votre manager peut répéter à la direction.
Questions fréquentes
Q
Comment puis-je rapidement résoudre un problème de carrière comme le syndrome de l'imposteur ou le manque de visibilité ?
La plupart des gens remarquent un changement dans les 2 à 4 semaines d'une pratique quotidienne cohérente. Le problème n'est pas l'information — c'est la répétition. Lire sur la confiance ne la construit pas. Pratiquer l'exercice avant chaque situation pertinente le fait.
Q
Que faire si j'essaie ces outils et qu'ils n'aident pas ?
Exécutez l'exercice pendant 10 jours consécutifs avant d'évaluer. La plupart des outils échouent parce qu'ils sont essayés une fois dans un moment critique — le contraire de leur conception. Ils sont conçus pour une pratique à faible enjeu d'abord, puis pour une utilisation en situation réelle.
Q
Est-ce du coaching de carrière ?
Non. Il s'agit d'une formation autonome basée sur la science de la personnalité. Pour des décisions de carrière majeures, une perte d'emploi ou une anxiété clinique, travaillez avec un coach ou un thérapeute qualifié. Ces outils sont destinés à développer des comportements de travail spécifiques et mesurables.
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